16张B200才能跑的Kimi K3,8张AMD就装下了
16张B200才能跑的Kimi K3,8张AMD就装下了最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
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最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
苹果起诉 OpenAI 窃取硬件机密的瓜,又有了新进展。
模型为王的时代,Genspark 是如何持续增长的?
拆文之前,先过下载这一关。跑通了,就别让它烂在聊天记录里。
这几天,我给 AI 们续费的时候,顺手把账单拢了一遍。
这个周末,很多数学家都被 OpenAI 的新模型整破防了。
斯坦福最近公开了一门课的录像,叫 CS329A,主题是 Self-Improving AI Agents(自我改进的 AI agent)。两位主讲教授,Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini,都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人,也参与了 Gemini 的研发
但如果你问的问题收束成:「今年最火的 AI 可穿戴硬件是什么?」那答案大概率只有一个—— Fitbit Air。仅仅一个数据就足以说明它的现象级爆火:作为一款官方开售已经超过两个月的设备,在二手平台你至今仍然需要加价 200~300 元购买。
7 月初的时候,我照着 Karpathy 那套 LLM Wiki(简单说就是让 AI 帮你把资料编译成一个能长大的百科)搭了个本地知识库。
如何从一段视频中获得完整、稳定的 3D 物体?过去,这个问题大致沿着两条路线发展。